Data Analyst H/F - 63

Nous souhaitons renforcer notre équipe BI pour accompagner la transformation de notre système d'information.
Nous évoluons dans un environnement exigeant lié à la logistique pharmaceutique, où la fiabilité des données et la traçabilité sont essentielles. Vous serez au coeur des enjeux de performance, de conformité et d'innovation technologique.
Issu(e) d'un niveau Bac à Bac +5 dans le domaine scientifique ou informatique, vous aimez le travail d'équipe et avez une bonne capacité d'adaptation et d'intégration ?

Missions :
Création et modification d'univers SAP BO (UDT/IDT)
Participation active à la migration de SAP BO 4.1 vers 4.3 puis SAP BO BI 2025
Contribution au portage du SGBD vers Oracle 23AI
Accompagnement des utilisateurs métiers dans la conception et l'exploitation des outils BI
Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
Suivi et résolution des incidents de niveau 2

Extraction et structuration des données
Extraire les données nécessaires à l'analyse (Web scraping, API.).
Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons.).
Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information
Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
Réaliser des tests statistiques sur les données.
Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire.).
Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Communication avec les équipes clientes
Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

Veille technologique sur les outils d'analyse de données
Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données.
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données.
Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données.