Senior Data Scientist - Spécialiste IA H/F - 63

Dès les années 70 DCS accompagne ses clients dans le domaine informatique. Son activité commence en Haute-Savoie, mais elle se déploie aujourd'hui partout en France et à l'international. DCS grandit dans l'ère du numérique depuis 50 ans, et l'humain est placé au coeur des intéractions avec les clients, les collaborateurs et les partenaires. Le monde de l'informatique n'a jamais été un environnement statique, mais l'entreprise a su s'adapter pour répondre aux mieux aux nouveaux besoins de ses clients grâce à ses talents proactifs et investi au sein même de sa structure.
Nous cherchons à renforcer nos équipes sur Lyon. Votre rôle en tant que Data Scientist Senior - Spécialiste IA sera de réaliser la conception et le développement des solutions innovantes combinant data, intelligence artificielle, technologies embarquées et réseaux de services.

Vous interviendrez de la conception à l'industrialisation, au coeur d'une équipe pluridisciplinaire en lien direct avec les équipes produit, tech et métier. Pour ceci, vos missions sont les suivantes :

Développement de solutions IA
- Concevoir et développer des modèles et systèmes IA à forte valeur métier :

- gestion du risque opérationnel
- optimisation énergétique
- maintenance prédictive
- Mettre en production des solutions robustes (scalabilité, monitoring, performance)

IA générative & LLM
- Structurer les usages autour des LLM (RAG, fine-tuning, évaluation)
- Définir et diffuser les bonnes pratiques (prompting, sécurité, gouvernance)
- Rédiger et valider les spécifications techniques

Systèmes agents
- Concevoir des architectures agentiques adaptées aux cas d'usage
- Évaluer et sélectionner les frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.)
- Définir les critères d'usage et les limites (coût, latence, fiabilité)

Vision & innovation
- Contribuer à la roadmap IA et aux orientations stratégiques
- Mener une veille active (GenAI, VLM, agents, edge AI)
- Explorer et prototyper de nouveaux sujets (R&D)

Collaboration & écosystème
- Travailler avec les équipes internes (produit, engineering, opérations)
- Interagir avec partenaires technologiques, startups et académiques
- Accompagner les utilisateurs finaux dans l'adoption des solutions

Industrialisation

- Garantir la continuité du cycle de vie : POC MVP production déploiement
- Assurer l'intégration des solutions dans les environnements existants