Data Engineer - Databricks - Azure - Clermont Ferrand H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 435Localisation : Clermont-Ferrand, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 21 juillet 2026Le besoinContexteDans le cadre du développement de ses plateformes Data, notre client recherche un Data Engineer afin d'accompagner les équipes dans l'analyse des besoins métiers, la conception et le déploiement de solutions de traitement des données. Le consultant interviendra dans un environnement Agile et contribuera à la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie des projets.Missions principalesAnalyser les besoins métiers et participer au recueil des exigences.Formaliser les User Stories en collaboration avec les équipes fonctionnelles.Analyser les données issues des systèmes N2 en usine.Développer et optimiser les traitements de données sous Databricks.Participer aux phases de recette et valider les développements.Assurer le déploiement des solutions en production.Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.Assurer le support post mise en production et le suivi des incidents.Collaborer avec les équipes dans un environnement Agile.Durée : 15 moisHybride avec 2 journées de télétravail Profil recherchéCompétences requisesMaîtrise de Databricks.Excellentes compétences en Python.Très bonne maîtrise du SQL avancé.Connaissances des fondamentaux Microsoft Azure.Expérience en environnement Agile.Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.Niveau d'anglais B2 minimum (TOEIC 785 à 940).Compétences appréciéesExpérience dans l'analyse de données industrielles.Connaissances des processus de déploiement et de support applicatif.Esprit d'analyse et force de proposition.Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.Capacité à intégrer rapidement une équipe et à monter rapidement en compétence.

• Gestion des données
• Analyse des besoins
• Python
• Anglais
• Méthodes agiles
• Gouvernance des données
• Autonomie
• Microsoft Azure
• Création d'une base documentaire
• Analyse de données
• Recettes
• Esprit d'analyse
• Force de proposition
• SQL
• Sens de l’organisation