Post-Doctorant en IA Guidée par la Physique H/F - Service Public

Vous contribuerez au lot de travail 2 (WP2) de RTE-DENSE, consacré à des accélérateurs d'intelligence artificielle guidés par la physique. L'enjeu : accélérer les simulations du transfert radiatif dans des milieux denses, tout en préservant leur fidélité physique.

- Construire, à partir de SWEET et de solveurs de référence, des jeux de données de simulation haute fidélité.

- Étudier des méthodes de guidage appris pour le transport volumétrique, afin de réduire la variance des calculs ou de conserver leur qualité avec moins d'échantillons.

- Développer et évaluer des méthodes de débruitage Monte Carlo sous contraintes physiques, ainsi que des opérateurs appris pour des sous-problèmes ciblés.

- Comparer les méthodes selon le temps de calcul, l'erreur radiométrique, la stabilité numérique et la robustesse.

- Présenter les résultats dans un rapport scientifique et contribuer à une publication méthodologique.

Liaison hiérarchique:

Vous travaillerez au sein de l'équipe STI de la DTerCE. Le projet est coordonné par Amine Ben Daoued, qui en assure le pilotage scientifique et la supervision du postdoctorat. Frédéric Bernardin et Pierre Duthon contribuent également au co-encadrement scientifique du WP2.

Diplôme requis : doctorat en sciences pour l'ingénieur (SPI).

Spécialité(s) : optique / transfert radiatif / traitement du signal / simulation numérique / informatique graphique / physique appliquée / IA

Savoirs : Physique du transfert radiatif / propagation en milieux diffusants (brouillard, aérosols, hydrométéores), simulation numérique, méthodes Monte Carlo (path tracing / réduction de variance), culture de la validation : incertitudes, métrologie, comparaison modèle-mesure.

Savoir-faire : Réfléchir sur des modèles physiques, programmation scientifique sous python (analyse/validation) et idéalement C/C++/OpenCL (ou capacité à lire/modifier du code existant), etc., traiter des données et produire des indicateurs robustes, rédaction et communication scientifique en français et en anglais.

Savoir-être : Rigueur, sens de l'organisation, autonomie, bon relationnel, goût du travail en équipe, capacité à documenter et à partager, esprit critique.

Expérience professionnelle : débutant / confirmé

• Python
• C++
• Programmation
• Anglais
• Travail en équipe
• Autonomie
• Traitement du signal
• Français
• Sens de l'organisation